Lignes directrices pour la création de modules IA

  • Mise à jour

Cet article décrit les meilleures pratiques pour créer un module avec l’IA.

Pour des instructions sur la façon de créer un module par l’IA, référez-vous à Créer un module avec l’IA →

Structure

Pour vous assurer que le module correspond à vos attentes, nous vous recommandons de structurer votre demande en 4 paragraphes, répondant à ces 4 questions :

  1. De quoi parle le module ?
  2. À qui s’adresse-t-il ?
  3. Que devraient être capables de faire les apprenants à la fin ?
  4. Y a-t-il autre chose à prendre en compte ?

Si le module porte sur des compétences propriétaires, nous recommandons d’importer un document. Pour les thématiques générales, écrire des instructions est suffisant.

Vous pouvez également utiliser les instructions pour expliquer à l’IA comment utiliser le document (simplification, exploration approfondie d’une section ou d’un point de vue spécifique).

Exemple : l’intelligence artificielle dans le cadre professionnel

Ce module présente comment l'intelligence artificielle est utilisée dans les contextes de travail quotidiens et comment les employés peuvent interagir avec les outils d'IA de manière responsable et efficace. Il explique les cas d'utilisation courants de l'IA, ses limites et ses risques, en mettant l'accent sur la prise de décision pratique plutôt que sur le développement technique.

Le module est conçu pour les professionnels non techniques qui utilisent des outils numériques dans leur travail quotidien et souhaitent mieux comprendre comment l'IA soutient des tâches telles que l'analyse, la création de contenu ou l'aide à la décision. Aucune connaissance technique ou en science des données n'est requise.

À la fin du module, les apprenants seront capables d'identifier les utilisations appropriées de l'IA en milieu de travail, de reconnaître ses limites et ses biais, et d'appliquer des directives de base pour une utilisation responsable et efficace.

Le module devrait mettre l'accent sur des exemples pratiques et des scénarios de travail réels. La profondeur attendue est de niveau introductif à pratique, permettant aux apprenants d'utiliser les outils d'IA en toute confiance tout en comprenant quand le jugement humain est essentiel.

Visitez notre blog pour plus de ressources sur le Collaborative Learning.

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